V jednotlivých odkazech jsou výpisky na druhý test ze statistiky

Normální rozdělení

Pravděpodobnost

Analytické pojetí (analytic view): Pravděpodobnost je interpretována jako měřítko logického myšlení a dedukce.
Četnostní (frekvenstistické) pojetí (frequentist view): Pravděpodobnost je chápána jako četnost opakování určitého jevu při opakovaných pokusech.
Subjektivní pojetí (subjective probability): Pravděpodobnost je vnímána jako subjektivní přesvědčení nebo interpretace založená na individuálním subjektivním přesvědčení.

Rozmezí možných hodnot pravděpodobnosti: Od 0 (úplně nepravděpodobné) do 1 (úplně pravděpodobné).
Výběrový prostor; úplná množina jevů: Souhrn všech možných výsledků nebo jevů daného experimentu.
Nezávislé vs. závislé jevy: Události jsou nezávislé, pokud jedna neovlivňuje výsledek druhé. Závislé události mají spolu nějaký druh vztahu.
Vzájemně výlučné vs. nevýlučné jevy: Vzájemně výlučné události nemohou nastat zároveň, zatímco nevzájemně výlučné události mohou společně nastat.
Výběr s opakováním, bez opakování: U výběru s opakováním se prvky mohou vybírat vícekrát, zatímco u výběru bez opakování se každý prvek vybírá pouze jednou.

Součtové pravidlo, pravidlo součtu: Pravděpodobnost, že nastane alespoň jeden z několika jevů, je součtem jejich pravděpodobností.
Součinové pravidlo, pravidlo součinu: Pravděpodobnost, že nastanou dva nebo více jevů současně, je součinem jejich pravděpodobností.

Nepodmíněná (marginální) pravděpodobnost: Pravděpodobnost události bez ohledu na další faktory.
Společná pravděpodobnost: Pravděpodobnost současného výskytu dvou nebo více jevů.
Podmíněná pravděpodobnost: Pravděpodobnost určité události za podmínky, že se již stala jiná určitá událost.

Hustota pravděpodobnosti: U spojitých proměnných udává pravděpodobnost, že hodnota proměnné bude blízká určité hodnotě.
Permutace a kombinace: Permutace se zabývá uspořádáním prvků, zatímco kombinace se zabývá výběrem prvků bez ohledu na pořadí.
Bayesova věta: Pravidlo pro aktualizaci pravděpodobností s ohledem na nové informace.

P (A ∣ B) = \frac{P (B ∣ A) \cdot P (A)}{P (B)} ​

P(A|B): Označuje podmíněnou pravděpodobnost jevu A za podmínky jevu B.
P(B|A): Podmíněná pravděpodobnost jevu B za podmínky jevu A.
P(A) a P(B): Jsou marginální pravděpodobnosti událostí A a B, nezávisle na sobě.

Definice: Rozdělení pravděpodobnosti pro určité opakované experimenty s konečným počtem opakování.
Bernoulliho náhodný pokus: Jednoduchý experiment s dvěma možnými výsledky, jako je například hody mincí.
Jednotlivé pokusy jsou nezávislé, což znamená, že výsledek jednoho pokusu neovlivňuje výsledek dalšího.

Výběrová variabilita (sampling variability)
- rozptyl výsledků, které můžeme pozorovat v různých vzorcích populace. Opakované výběry z populace dají různé vzorky, způsobeno náhodným výběrem jednotlivých jednotek do vzorku
Výběrová chyba (sampling error)
- rozdíl mezi odhadem získaným z určitého vzorku a skutečnou hodnotou v populaci. Čím větší, tím méně je odhad ze vzorku přesný.
Deskriptivní st. - metody a techniky popisu a shrnutí dat
Inferenční st. - metody a techniky vyvozování závěrů a odhadů z informací získaných ze vzorků
Výběrové rozdělení (sampling distributation)
- rozdělení hodnot nějaké statistiky(pr. rozptyl,..) ze vzorků populace. Představuje možné hodnoty statistiky
Standardní (směrodatná) chyba (standard error)
- měření variability výsledků, které byly získány z různých vzorků populace. Ukazuje, jak dobře průměr vzorku reprezentuje průměr populace.
Výběrové rozdělení rozdílů mezi průměry (sampling distributation of differences between means)
- rozdělení je klíčové zejména při porovnávání průměrů mezi různými skupinami v inferenční statistice, jako je například použití t-testů nebo analýzy rozptylu (ANOVA). Specifický typ výběrového rozdělení, mezi průměry získaných ze dvou nebo více vzorků, z různých populací